Bootcamp de programação

Ao compreender os princípios da normalização e quando desnormalizar, você pode criar um banco de dados eficiente e confiável para suas aplicações. Para garantir a integridade e a normalização dos dados no desenvolvimento do banco de dados, você deve definir tipos, formatos e padrões de dados claros e consistentes para seus campos e colunas de dados. Você também deve usar https://stephenpwvt90001.fitnell.com/66852867/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego chaves primárias, chaves estrangeiras, chaves exclusivas e índices para identificar e relacionar registros de dados e tabelas. Além disso, restrições, gatilhos, funções e procedimentos devem ser usados para impor e validar regras e lógica de dados. Além disso, técnicas de normalização devem ser usadas para eliminar redundância, inconsistência e anomalias de dados.

Mas como podemos garantir que nossos dados sejam organizados de forma eficiente e confiável? Dessa forma, a 4FN é uma etapa adicional de normalização que visa eliminar redundâncias e garantir maior integridade e eficiência nas tabelas de banco de dados que possuem dependências multivaloradas. Sua aplicação pode ser relevante em alguns contextos específicos, especialmente quando se lida com dados complexos e relacionamentos entre entidades. Nesse caso fomos obrigados a utilizar https://andrexptk49548.win-blog.com/5908705/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego uma chave primária para manter a integridade de dados de Vendedor, o que mantém a entidade desnormalizada. Mas, ao optar pela desnomalização de dados devemos levar em conta o custo da redundância de dados e o uso das anomalias de atualização, o que não é interessante para grandes bancos de dados. Normalização é uma técnica de design de banco de dados que reduz a redundância de dados e elimina características indesejáveis, como anomalias de inserção, atualização e exclusão.

Problemas na reestruturação do banco de dados

Se temos atributos que possam conter múltiplos valores iguais na mesma tabela, precisamos isolá-los e promover suas decomposições em subconjuntos menores. No nosso exemplo, https://maplewoodestatesonline.com/php-world-wide-web-advancement-beneficial-for-on-line-business/ os subconjuntos são cidades e anos de ingresso. Além disso, do mesmo modo que nas anteriores, para estar na 4ª. Forma normal, a tabela precisa estar também na 1ª., na 2ª.

Você só poderá inserir valores em sua chave estrangeira que existam na chave exclusiva da tabela pai. É claro que não podemos avançar para tornar nosso banco de dados simples em 2nd Formulário de normalização, a menos que particionemos a tabela acima. Para consolidar o entendimento, vamos apresentar um esquema contendo os principais conceitos do assunto.

Normalização em Banco de Dados

A normalização é focada na prevenção de problemas com repetição e atualização de dados, assim como o cuidado com a integridade dos dados. Codd se centra nos valores dos elementos relacionados no banco de dados, não em ligações ou agrupamentos específicos. Temos que garantir que não haja dependências transitivas nas tabelas. Na tabela Detalhes do pedido, a coluna Preço depende da coluna ID_Produto, mas também depende indiretamente da coluna Quantidade.

• Com isso podemos afirmar que nossa tabela está de acordo com a Primeira Forma Normal (1FN).
• A integridade e a normalização de dados são dois conceitos importantes no desenvolvimento de banco de dados que afetam a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados.
• Marta tentou explicar seus motivos, mas decidiu reestruturar o banco de dados de acordo com o que a gestão queria.
• Ao final do curso, você conseguirá normalizar banco de dados, aplicando todas as regras que serão apresentadas.
• Você também deve usar chaves primárias, chaves estrangeiras, chaves exclusivas e índices para identificar e relacionar registros de dados e tabelas.