¿Qué hace un Científico de Datos?
Interesarse por qué es la ciencia de datos ya no es un privilegio, sino una obligación para los negocios que buscan destacarse. Según el laboratorio de innovación de la Universidad Politécnica de Cataluña, “un data scientist debe explorar https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ y analizar datos de múltiples fuentes, a menudo inmensas (conocidas como Big Data), y que pueden tener formatos muy diferentes”. Está de moda decir que el negocio o empresa que tenga una mayor base de datos tiene una mina de oro.
- Esto permite que los científicos de datos sean más eficientes y les ayuda a tomar decisiones mejor informadas sobre qué modelos funcionarán mejor para los casos de uso reales.
- Una plataforma de data science disminuye la redundancia e impulsa la innovación al permitir que los equipos compartan código, resultados e informes.
- Contratar un científico de datos que oriente las decisiones de la empresa con base en datos puede ser un salto de fe para algunas organizaciones.
- Este es el motivo por el que la implementación de modelos en aplicaciones útiles puede llevar desde semanas hasta incluso meses.
- Un científico de datos en marketing, por ejemplo, podría usar herramientas distintas a las que usa un científico de datos en finanzas.
Para Serrajordia, es fundamental que los interesados en iniciarse valoren lo que ya saben, no se dejen llevar por el síndrome del impostor y no subestimen la planificación. “Tener un objetivo claro para un proyecto de ciencia de datos suena trivial, pero no lo es. Es muy importante.Como la frase ‘el que no sabe a dónde va, cualquier camino le sirve’, y eso es muy cierto para tus proyectos”, dice. Siempre habrá otro profesional que te Conviértete en un científico de datos exitoso con el bootcamp de ciencia de datos de TripleTen complemente y los dos juntos serán capaces de solucionar el problema”, añade Serra. Según Serrajordia, el primer paso es identificar si te gusta la ciencia de datos y ver si encajas en el perfil curioso e investigador que debe tener el científico. A partir de estas preguntas, el profesional crea modelos estadísticos y matemáticos para tratar de determinar quiénes son los clientes que harán clic en el correo electrónico y cuáles no.
¿A qué retos se enfrentan los científicos de datos?
El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todas las industrias. Como resultado, no sorprende que el rol de científico de datos haya sido calificado como el “trabajo más sexy del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de ellos para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio. En este paso, el científico recopila información de los expertos comerciales para entender cómo ven el problema y obtener conocimientos técnicos sobre la empresa. Los Data Scientists suelen tener más experiencia y conocimientos avanzados que los Data Analysts. En concreto, dominarán técnicas de machine learning e inteligencia artificial con más profundidad.
Evalúa qué características de los correos electrónicos los hacen más atractivos y qué tipo de correo electrónico no llama la atención del público. Esto se debe a que el científico de datos, recopila datos del historial de pagos y puede ver si los clientes pagan las facturas a tiempo o no. A partir de ahí, puede determinar si el cliente es un riesgo o no para el banco. Suelen trabajar en equipo, por lo que es importante estar en sintonía con todos los miembros y estar de acuerdo en cómo resolver el problema. Además, al encontrar la solución para aumentar las ventas de las tiendas, por ejemplo, el científico necesita presentarla a los líderes corporativos y al área comercial.
Científico de datos: ¡Conoce la profesión más sexy del siglo XXI!
Puede ser fácil confundir los términos “ciencia de datos” e “inteligencia empresarial” (BI) porque ambos están relacionados con los datos de una organización y el análisis de esos datos, pero difieren en el enfoque. Un científico de datos es un profesional que se encarga de analizar y extraer conocimientos útiles a partir de grandes volúmenes de datos. Es importante que el científico de datos tenga ciertos soft skills y competencias como buena comunicación, liderazgo y capacidad para resolver problemas. Arquitecto de Datos con más de 6 años de experiencia en el sector del Big Data.
- Nuestros bootcamps también otorgan una certificación que puedes usar para obtener tu primer trabajo.
- Es decir, los expertos en ciencia de datos se ocupan de obtener respuesta y realizar predicciones a través de la interpretación de lo que se conoce como Big Data.
- La demanda del sector ha creado un ecosistema de cursos, grados académicos y puestos de trabajo en el campo de la ciencia de datos.
- Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero.
- Sino que deberá extraer y examinar múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia y global del problema.